在最近一次行业讨论会上，联想集团的副总裁阿不力克木（阿木）提出了一套针对Token经济的分析框架，具体包含三大定律：惯性定律、加速定律和奇点定律。这套理论旨在帮助企业量化其在人工智能领域的投入与产出比，并为未来的经济发展模式提供可预测性。
阿木指出，Token经济的惯性定律强调了单位Token成本的不断下降趋势。随着芯片和模型技术的进步，以及运行态Token调度优化等技术的发展，单位Token的成本会持续降低。联想为响应这一定律，推出了“Token工厂”和万全异构智算平台V5.0，以提升算力效率并降低单位成本，让企业在不增加算力支出的情况下获得更多智能调用次数。
加速定律则关注于单位价值的释放速度，这与“有效Token”的比例密切相关。阿木解释说，AI的价值不仅在于模型参数，还包括碳硅融合密度、Harness工程深度和治理配套等多个因素。联想通过AI Foundry和FDE前置开发交付一体化模式，将现场交付经验平台化，帮助客户将每次Token调用精准地映射到效率提升或成本下降等可量化指标上，加速价值实现。
奇点定律探讨的是AI产业的哑铃型格局，即数字化水平高的头部企业与AI原生初创企业可能率先达到奇点，而大量传统企业因数字化基础薄弱，可能面临算力成本黑洞。联想将借助自身实践，将Token能力下沉至终端和业务场景，并复制这些经验给客户，以协助企业在达到奇点之前校准自身价值曲线。
阿木认为，目前AI市场过度由供给侧主导，导致供需失衡。联想将从自身实践出发，推动Token经济的能力下沉至终端，交付至业务场景，并复制这些经验给客户，帮助他们在奇点到来之前校准自身的价值曲线，而非仅仅承受算力成本的压力。